基于改进BP神经网络的高速公路边坡稳定性分析  

作　　者：苏俊霖 杨建明 罗辉[2] 刘茜 

机构地区：[1]南华大学土木工程学院,湖南衡阳421001 [2]长沙理工大学交通运输工程学院,湖南长沙410004

出　　处：《公路与汽运》2018年第1期90-93,共4页Highways & Automotive Applications

摘　　要：通过引入动量项和自适应学习率对传统BP神经网络预测模型进行改进,建立改进BP神经网络边坡稳定性预测公式,并将其应用于湖南安化某高速公路边坡工程,将其预测结果与传统BP神经网络预测结果和实际安全系数进行比较,分析边坡的稳定性并提出针对性的建议。

关 键 词：公路 边坡 稳定性分析 BP神经网络 

分 类 号：U416.1[交通运输工程—道路与铁道工程]