关于非齐次树上马氏链场的若干强偏差定理  

Many Strong Deviation Theorems for Markov Chain Fields on a Non-homogeneous Tree

作　　者：金少华[1] 刘璐[1] 李小雪[1] 

机构地区：[1]河北工业大学理学院,天津300401

出　　处：《应用泛函分析学报》2017年第4期435-441,共7页Acta Analysis Functionalis Applicata

基　　金：河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2014051)

摘　　要：树指标随机过程已成为近年来发展起来的概率论的研究方向之一.强偏差定理一直是国际概率论界研究的中心课题之一.本文通过构造适当的非负鞅,将Doob鞅收敛定理应用于几乎处处收敛的研究,研究给出了关于非齐次树上马氏链场滑动平均的若干强偏差定理.In recent years, tree indexed stochastic process has become one of the hot topics in probability theory. The strong deviation theorem has been one of the central issues of the international probability theory. In this paper, through constructing a non-negative martingale and applies Doob＇s martingale convergence theorem to the research of a.e. convergence, many strong deviation theorems for moving average of Markov chain fields on a non-homogeneous tree are given.

关 键 词：非齐次树 鞅 马氏链 强偏差定理 

分 类 号：O177.91[理学—数学]