基于AIS数据约束聚类的海上交通特征分析  

Analysis of Marine Traffic Characteristics Based on AIS Data Constrained Clustering

作　　者：李永攀 刘正江[1] 蔡垚[3] 郑中义[1] 

机构地区：[1]大连海事大学航海学院,辽宁大连116026 [2]舟山海事局船舶交通管理中心,浙江舟山316000 [3]交通运输部政策研究室,北京100736

出　　处：《船海工程》2018年第1期176-179,184,共5页Ship & Ocean Engineering

基　　金：国家自然科学基金(51309041)

摘　　要：为识别船舶交通流,分析海上交通特征,根据海上交通工程理论和数据挖掘技术,考虑AIS数据点的多种属性约束,改进一种基于密度的聚类算法,从大量AIS数据中解析不同类型的船舶交通流,计算平均航向和航速,并选取浙沪交界复杂水域进行实例验证。聚类结果与实际相符,证实了算法的可行性和有效性。According to the theory of marine traffic engineering and data mining technology,a density-based clustering algorithm was improved considering many constrained attributes of AIS data,to recognize vessel traffic flow and analyze marine traffic characteristics. It can extract different vessel traffic flows and compute average course and speed. AIS data from Zhejiang and Shanghai junction water was processed to verify the feasibility and effectiveness of the algorithm.

关 键 词：DBSCAN算法 船舶自动识别系统 聚类分析 海上交通特征 

分 类 号：U675.79[交通运输工程—船舶及航道工程] TP391[交通运输工程—船舶与海洋工程]