基于人工神经网络的学习成绩预测  

作　　者：邱文教[1,2] 

机构地区：[1]东南大学儿童发展与学习科学教育部重点实验室 [2]东南大学教务处,江苏南京210096

出　　处：《计算机与信息技术》2010年第4期5-6,10,共3页Computer & Information Technology

摘　　要：准确预测大学生的学习成绩,对于提高学生学习成绩和提高教师教学质量具有重要意义。本文以前向神经网络为模型,采用Levenberg-Marquardt算法计算模型的最优权值,实现了大学生平时的行为对学习成绩影响的映射。实验基于800个学生样本,通过计算发现模型精度高达79.1%,本文提出的方法有效。

关 键 词：学习成绩预测 神经网络 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]