基于OpenCV人脸检测技术的研究及实现  

作　　者：王洋 郑佳春[2] 

机构地区：[1]集美大学航海学院,福建厦门361021 [2]集美大学信息工程学院,福建厦门361021

出　　处：《物联网技术》2018年第3期81-83,共3页Internet of things technologies

基　　金：福建省自然科学基金(2013J01203);福建省科技重大项目(2017H0028)

摘　　要：为了在视频流中准确检测到人脸,文中基于OpenCV设计了一个人脸检测系统。使用Haar和LBP两种算子提取特征,通过AdaBoost算法构造级联分类器,检测出人脸区域。通过计算机仿真验证,发现采用LBP算子提取特征的正面检测率更高,达90%以上,且检测时间更短,平均检测时间降低1个数量级,取得了较好的效果。该模块可移植性强,可扩展,为后续研究打下了良好的基础。

关 键 词：视频流 特征提取 局部二值模式 人脸检测 

分 类 号：TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术] U644.8[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]