检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]徐州徐工挖掘机械有限公司,江苏徐州221000
出 处:《建筑机械化》2018年第2期19-21,共3页Construction Mechanization
摘 要:自动控制、人工智能、视觉计算、模式识别等智能控制技术在自主驾驶技术上的应用,使车辆能够安全、可靠地在道路上行驶。本文介绍了轮式挖掘机智能控制系统设计,车载传感器、雷达、GPS、摄像机和电控转向机等设备来感知车辆周围环境,并根据环境感知获得道路、车辆位置和障碍物信息,实现了控制车辆的转向和速度,全景影像显示,协同作业,降低了驾驶员在恶劣环境工况下的劳动程度。自主驾驶技术在工程机械上进行应用具有重要的意义。
分 类 号:TU621[建筑科学—建筑技术科学] TP272[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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