基于SVM的复杂版面分割方法  

作　　者：曾凡锋 许博臣 

机构地区：[1]北方工业大学计算机学院,北京市100144

出　　处：《电子技术与软件工程》2018年第10期62-63,共2页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

基　　金：北京市教委科技创新服务能力建设(PXM2017-014212-000002);国家自然科学基金资助项目(61371142)

摘　　要：对文本图像的灰度、纹理、相位一致性等关键特征进行了较为全面的分析,研究出版面中文字、图像等区域在各种特征层面上的差异。针对具有复杂版面的图像,选取图像的纹理特征和相位一致性统计特征,借助SVM对图像进行版面分割。该方法提取出的特征向量可以有效地区分图像中各类不同的区域。比传统的版面分割方法更为有效,具有较强的应用价值。

关 键 词：版面分割 特征提取 支持向量机 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]