检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:于超[1] 王璐[2] 程道文[3] YU Chao;WANG Lu;CHENG Daowen(College of Humanities & Information;College of Applied Technology;School of Basic Sciences, Changchun University of Technology, Changchun 130012, China)
机构地区:[1]长春工业大学人文信息学院,长春130012 [2]长春工业大学应用技术学院,长春130012 [3]长春工业大学基础科学学院,长春130012
出 处:《吉林大学学报(信息科学版)》2018年第2期207-212,共6页Journal of Jilin University(Information Science Edition)
基 金:吉林省高等教育学会高教科研课题基金资助项目(JGJX2016D208);吉林省教育厅"十二五"科学技术研究基金资助项目(吉教科合字[2014]第642号);吉林省教育科学规划课题基金资助项目(GH16560)
摘 要:为提高信息检索的准确率和全面性,在对语义检索技术和领域本体的构建进行充分研究的基础上,在网络教育资源的检索工作中应用了本体语义的概念,提出对用户输入的查询条件进行基于本体的查询扩展算法,设计实现了使用Lucene对扩展后的查询条件进行检索的语义检索模型。实验结果表明,该检索模型的综合查全率为81.5%,综合查准率为83.1%,这两项指标均优于传统的关键字检索方法。In order to improve the accuracy and overall rate of information retrieval,on the basis of studying the relevant technologies about ontology constructing and semantic retrieval, ontology and semantic are applied to education resources retrieval field. Based on the ontology of user input query keywords query expansion,the use of Lucene for the expansion of keywords search, an education resources semantic retrieval system is designed and implemented. The comprehensive recall rate of the retrieval model is81. 5 %,and the comprehensive precision is 83. 1 %. The two indexes are all superior to the traditional keyword seardh methods.
分 类 号:TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.31