基于量子粒子群的柑橘果实图像约束聚类分割算法  

Citrus fruit constrained clustering image segmentation algorithm based on quantum particle swarm

作　　者：龙金辉[1] 丁汀[1] 

机构地区：[1]河南机电职业学院信息工程系,河南郑州451191

出　　处：《江苏农业科学》2018年第8期205-208,共4页Jiangsu Agricultural Sciences

基　　金：国家自然科学基金(编号:61170223);国家创新基金(编号:12C26244104350)

摘　　要：为降低果蔬采摘机器人图像处理系统的分割错误率,提出基于量子粒子群的柑橘果实图像约束聚类分割算法。首先,将读入的RGB模式柑橘果实彩色图像转换成灰度图像;然后采用具有随机遍历性的量子粒子群全局寻优策略,结合对图像中的少量模糊和不确定点具有良好适应性的约束聚类方法,对柑橘图像进行分割。从采集的柑橘果实彩色图像中分别取遮挡柑橘图像与重叠柑橘图像,使用本算法进行分割试验,并分别与OTSU算法、模糊聚类图像分割算法、量子粒子群图像分割算法进行比较试验。结果表明,本算法具有更低的分割错误率以及更高的峰值信噪比。

关 键 词：图像分割 量子粒子群算法 约束聚类 柑橘果实图像分割 约束聚类分割算法 全局寻优策略 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]