基于肉类食品追溯系统的证据融合算法研究与改进  

Research and improvement on evidence fusion algorithm base on meat food traceability system

作　　者：吴敏宁[1] 张永恒[1] 杨斐[1] 

机构地区：[1]榆林学院,陕西榆林719000

出　　处：《江苏农业科学》2018年第8期229-231,共3页Jiangsu Agricultural Sciences

基　　金：陕西省教育厅专项科学研究计划(编号:17JK0896);榆林市科技计划(编号:2016CXY-12);陕西省教育科学规划课题(编号:SGH16H231);陕西省科技厅项目(编号:2016NY-141);陕西省榆林市科技局项目(编号:2015CXY-20)

摘　　要：D-S证据理论在失效模式和效果分析方面得到了广泛应用,肉类食品生产安全风险产生的证据存在冲突问题,应用D-S证据理论处理证据冲突时存在许多问题,当多个肉类食品安全风险并发时,涉及大量焦元分析,在证据融化过程中涉及大量焦元递增时会因指数增加而产生"爆炸",证据之间的独立性差。通过对D-S证据理论及其相关技术进行分析、研究,改进D-S证据合成方法,并将改进的证据融合算法应用于肉类食品质量安全风险分析中,提高肉类食品追溯系统的可靠性。

关 键 词：D-S证据理论 肉类食品 质量安全风险分析 准确度 追溯系统 证据融合模型 算法研究 分析识别率 

分 类 号：S126[农业科学—农业基础科学]