第二十七讲 SVR对小样本缺失数据的挖掘处理  

作　　者：徐静安[2] 吴芳 都丽红 

机构地区：[1]不详 [2]上海化工研究院

出　　处：《上海化工》2018年第7期6-10,共5页Shanghai Chemical Industry

摘　　要：第二十六讲“支持向量机（SVM）简介及DPS应用操作”简要介绍了SVM的概念、原理、模型、算法及支持向量回归（SVR）案例在DPS系统中的操作应用。由于SVM是基于小样本的统计理论,在小样本案例中,计算结果能获得较好的统计效果。

关 键 词：小样本 缺失数据 SVR DPS系统 挖掘 支持向量回归 统计理论 支持向量机 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]