基于BP神经网络的立体车库存取车控制模型优化研究  

作　　者：廖易仑 刘德智 程小辉[2] 汪彦君[2] 

机构地区：[1]桂林智神信息技术公司有限公司 [2]桂林理工大学信息科学与工程学院

出　　处：《数码世界》2018年第7期200-201,共2页Digital Space

摘　　要：目前城市停车难的问题越来越严重，而建设立体车库是解决城市停车难问题的重要方式之一。立体车库可以有效地利用有限的土地资源，发挥它的空间优势，能最大限度的停放车辆。在基于PLC控制方式的堆垛式立体车库存取车策略中，针对存取车高峰期的用户平均等待时长等实际问题，运用BP神经网络对立体车库进行存取车优化，以减少用户使用立体车库存取车时间。

关 键 词：BP神经网络 堆垛式 立体车库存 取车控制模型 PLC 

分 类 号：G4[文化科学—教育学]