检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]美国新墨西哥大学 [2]西南财经大学公共管理学院
出 处:《广州公共管理评论》2018年第1期3-28,共26页
基 金:罗伯特·伍德·约翰逊基金会的卫生政策中心在新墨西哥大学和新墨西哥大学的研究拨款委员会支持
摘 要:疾病诊断和治疗方面的知识快速增长,要求医疗组织持续性地学习,并不断改进自身的疗法。然而,人们对知识共享在由网络管理组织(NAO)管理的医疗网络中的认识知之甚少。笔者认为,强关系可以加强知识共享,并且第三方关系也会有部分的影响。两个医疗组织与网络管理组织的共同关系由于资源竞争可能会弱化知识共享。相比之下,双方与同行医疗组织的共同关系可能因同行业的职业社区凝聚力而促进知识共享。最后,作者认为,第三方关系将对强关系与知识共享之间的关系产生调节作用,这些假设在美国一成年人重度精神病治疗网络中得到验证。定量网络分析证实了强关系和第三方关系的假设,并为第三方关系的调节作用提供了部分依据。文中讨论了社会网络中的强关系和第三方关系对公共管理和医疗网络中的知识管理的意义。The rapid growth of knowledge in disease diagnosis and treatment requires health service provider organizations to continuously learn and update their practices.However,little is known about knowledge sharing in service implementation networks governed by a network administrative organization(NAO).The author suggests that strong ties enhance knowledge sharing and that there is a contingent effect of third-party ties.Two provider agencies’common ties with the NAO may undermine knowledge sharing because of resource competition.In contrast,a dyad’s common ties with a peer agency may boost knowledge sharing as a result of social cohesion.Finally,the author posits that third-party ties moderate the relationship between strong ties and knowledge sharing.These hypotheses are examined in a mental health network.Quantitative network analysis confirms the strong tie and third-party tie hypotheses and provides partial support for the moderating effect of third-party ties.The implications for public management,including the implementation of Health Care.gov,are discussed.
分 类 号:C962[经济管理—人力资源管理]
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