基于修正KMV模型的上市公司信用风险测度  

作　　者：王传鹏[1] 李春蕾[1] 

机构地区：[1]济南大学泉城学院

出　　处：《会计之友》2018年第13期93-99,共7页Friends of Accounting

基　　金：山东省统计科研重点课题(KT16096)

摘　　要：我国上市公司的规模不断扩大,其信用风险整体呈现出上升趋势,信用风险的精确识别已成为金融机构和投资者非常关注且亟须解决的问题。文章选取KMV模型对上市企业信用风险进行度量,由于中国金融市场的特殊性,对经典KMV模型的部分参数进行了修正,选取2016年ST企业和非ST企业各30家作为数据样本,利用修正后的KMV模型对60家上市企业的信用风险进行度量,并对模型的有效性进行检验,结果表明:修正后的KMV模型能准确识别上市公司的信用风险,非ST企业的违约距离比ST企业的违约距离大,企业股权价值均低于其资产价值,资产价值波动率和违约距离负相关。对不同违约点下的违约距离和违约概率进行独立样本T检验,找出最优违约点应设定为短期负债+0.8倍长期负债,研究结果表明修正后的KMV模型对我国上市公司的信用风险度量有较高的适用性。

关 键 词：KMV模型 上市公司 信用风险 违约距离 违约概率 

分 类 号：F832.5[经济管理—金融学]