检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:陈尚兵 袁建[1] 鞠兴荣[1] 何荣[1] 邢常瑞[1] 黄金旺 CHEN Shang-bing;YUAN Jian;JU Xing-rong;HE Rong;XING Chang-rui;HUANG Jin-wang(College of Food Science and Engineering,Collaborative Innovation Center for Modern Grain Circulation and Safety,Key Laboratory of Grains and Oils Quality Control and Processing,Nanjing University of Finance and Economics,Nanjing 210023,China)
机构地区:[1]南京财经大学食品科学与工程学院∥江苏省现代粮食流通与安全协同创新中心∥江苏高校粮油质量安全控制及深加工重点实验室,江苏南京210023
出 处:《粮食与饲料工业》2018年第6期50-53,57,共5页Cereal & Feed Industry
基 金:现代粮仓绿色储粮科技示范工程(2016YFD0401603);粮食产后"全程不落地"技术模式示范工程(2017YFD0401404).;江苏省高校优势学科建设工程资助项目
摘 要:机器视觉检测技术是通过获得图像,对图像处理分析的无损检测技术。随着图像技术专业化发展和计算机成本的不断下降,机器视觉检测技术在农产品方面应用会越来越广泛。为了充分了解这方面的技术,介绍国内外机器视觉技术在粮食等农产品表观品质、破损等方面的研究动态,展望机器视觉技术在粮食方面的发展前景。Machine vision detection technology is the image processing analysis of non-destructive testing technology through imaging.With the professional development of image technology and the continuous decline of computer cost,machine vision detection technology could be widely used in agricultural products.In order to fully understand the current situation,we introduced the domestic and foreign machine vision technology in grain and other agricultural products including apparent quality and damage,and prospected the development of machine vision technology in grain.
分 类 号:S51[农业科学—作物学] TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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