VOD电影推荐算法比较研究  

Comparative Research on Movie Recommendation Algorithms for VOD Platform

作　　者：王妍[1] 檀雷雷 肖凯 江茜 

机构地区：[1]中国传媒大学 [2]国家新闻出版广电总局电影数字节目管理中心 [3]北京市政务信息安全应急处置中心

出　　处：《现代电影技术》2018年第6期37-41,18,共6页Advanced Motion Picture Technology

基　　金：中国传媒大学教改项目"基于数据科学的传媒统计课程教学模式研究(2018)"资助

摘　　要：本文基于某省网有线电视点播数据,结合数据分析电影推荐算法,比较研究了近邻模型和矩阵分解模型。针对标准数据集,研究基于奇异值分解的推荐、隐含因子模型及基于非负矩阵分解的推荐,其中基于非负矩阵分解的推荐精度更高。

关 键 词：推荐算法 隐含因子 协同过滤 矩阵分解 近邻推荐 奇异值分解 

分 类 号：TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术]