基于机器视觉的柑桔苗品种识别方法  

作　　者：王孝宇 

机构地区：[1]西南大学附属中学高2019级14班

出　　处：《中国果业信息》2018年第6期58-61,共4页China Fruit News

摘　　要：本文基于粒子群优化后的支持向量机技术,通过MATLAB R2017b平台提取柑桔叶片的形态、颜色、纹理等8个特征参数,建立了可以对大雅柑、爱媛38号和晚熟血橙进行分类的模型。该模型的识别准确率为93.33%,预测一份样本的时间约为0.514 s。试验结果表明,该模型能够快速准确地对各类柑桔叶片进行分类,为柑桔分类机的研究提供了决策依据。

关 键 词：柑桔苗 识别方法 机器视觉 品种 MATLAB 支持向量机 粒子群优化 识别准确率 

分 类 号：S666[农业科学—果树学]