基于模糊神经网络的游艇柴油发动机故障预测研究  

作　　者：邢娅莉[1] 王筱珍[1] 

机构地区：[1]广东交通职业技术学院机电工程学院,广东广州510800

出　　处：《机电信息》2018年第21期58-59,共2页

基　　金：广东省交通运输厅科技项目"基于物联网的游艇智能监测系统"(科技-2016-02-048)

摘　　要：将BP神经网络和模糊控制相结合应用于游艇柴油机故障预测,采用4层前向神经网络结构,以柴油机热动力参数为监控变量,利用先验知识进行模糊化、模糊推理、非模糊化,对柴油机故障进行预测推理。实验证明:构建的预测模型能有效地对柴油机典型故障进行预测。

关 键 词：柴油机 模糊神经网络 故障预测 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] U672[自动化与计算机技术—控制科学与工程]