基于协同过滤的个性化选课推荐与评论系统  

作　　者：周泽宇 王春玲[1] 

机构地区：[1]北京林业大学,北京100083

出　　处：《信息记录材料》2018年第10期156-159,共4页Information Recording Materials

基　　金：北京市大学生创新创业训练项目 项目编号:S201710022066

摘　　要：大学选课制度旨在培养学生的兴趣爱好,鼓励学生个性化发展。由于学校选修课程种类多、数量大且无详细课程介绍,使得学生对课程涉及内容、难度水平等情况了解不透彻,不易做出适合自身的个性化选择。在选课过程中使用协同过滤推荐技术,能够有效解决学生盲目选课、选课指导体制不健全、教学管理制度不完善等问题。本文主要研究如何将基于用户的协同过滤推荐算法嵌入高校选课推荐系统中,开发具有个性化课程推荐功能的辅助选课软件。

关 键 词：个性化推荐算法 协同过滤 高校选课推荐系统 

分 类 号：TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术]