计算机课程的同伴评价研究  

作　　者：管仁初[1] 柳海民[2] 梁艳春[1,3] 温晓静 黄岚[1] 张禹[1] 

机构地区：[1]吉林大学计算机科学与技术学院,吉林长春130012 [2]东北师范大学教育学院,吉林长春130024 [3]吉林大学珠海学院教育学院珠海符号计算与知识工程教育部重点实验室,广东珠海519041

出　　处：《计算机教育》2018年第9期121-124,共4页Computer Education

基　　金：国家自然科学基金项目(61572228;61602207;61472158);吉林省科技发展项目(20160101247JC);吉林大学本科教学改革研究项目(2017XYB129);广东省优势重点学科建设项目(2016GDYSZDXK036)

摘　　要：为了研究同伴评价对大学计算机课程的有效性,以吉林大学计算机科学与技术专业的学生为研究对象,通过搭建课程同伴评价网站,收集整理从2016年到2018年3学年的一门计算机专业课程成绩,构建同伴评价特征空间,利用机器学习模型对学生成绩进行分析和预测,为证实同伴评价的有效性并定量给出同伴评价效力提供有效的方法和手段。

关 键 词：同伴评价 计算机课程 机器学习 

分 类 号：G642[文化科学—高等教育学]