基于Daubechies(dbN)的飞行器音频特征提取  

作　　者：宋暖[1] 陈大川[1] 栾爽[1] 冯志彬[1] 

机构地区：[1]空军航空大学,吉林长春130021

出　　处：《电子制作》2018年第19期94-95,65,共3页Practical Electronics

摘　　要：本文主要研究了基于Daubechies(dbN)小波分析的飞行器音频特征提取。对特征提取采用db2小波,对信号进行了10层分解,提取出了各层的尺度系数,据此计算出了不同分解尺度上信号的能量,并进行了归一化。飞行器被动音频探测与识别技术作为一种传统的侦察手段,是空中预警系统的重要组成部分。基于两种战场目标的音频频谱特性采用基于小波理论的小波分解尺度细节信号时域能量的特征提取算法,利用这种算法获得较低维的特征向量。

关 键 词：飞行器 音频信号 特征提取 小波分析 模式识别 

分 类 号：TN912.3[电子电信—通信与信息系统]