基于web数据挖掘的个性化推荐系统研究  

作　　者：马俊宏[1] MA Jun-hong

机构地区：[1]晋中学院,山西晋中030600

出　　处：《信息技术与信息化》2018年第9期132-134,共3页Information Technology and Informatization

基　　金：<大数据工作室>;晋中学院"1331工程"重点创新团队建设计划资助;项目编号:jzxycktd2017017

摘　　要：近些年来,互联网飞速发展,数据量每年都以惊人的幅度提升,人们的生活、政府的管理都和电子信息设备息息相关,特别是电子商务和科学实验数据库的迅速壮大,为我们带来了海量的数据。这些海量的数据中,往往蕴藏非常多有价值的记录和信息,等待着人们去挖掘同时,由于数据的爆炸式增长,网络用户与商家均存在着信息接收错乱等问题。由此,个性化推荐应运而生,成为解决该类问题切实可行的办法。本论文研究着重介绍了个性化推进系统,阐述了几种重要的常见的个性化推荐算法,介绍其的意义,并对论文研究进行总结。

关 键 词：数据挖掘 海量数据 个性化推荐算法 个性化推荐系统 

分 类 号：TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP311.13[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]