科学计量学常用工具的聚类算法分析  

Analysis of Clustering Algorithm in Software of Scientometrics

作　　者：黄福[1] 侯海燕[1] 梁国强[1] 王亚杰[1] 胡志刚[1] Huang Fu;HouHaiyan;Liang Guoqiang;Wang Yajie;Hu Zhigang(Institute of Science Studies and S＆T Management,WISE Lab,Dalian University of Technology,Dalian 116024,China)

机构地区：[1]大连理工大学科学学与科技管理研究所暨WISE实验室,辽宁大连116024

出　　处：《科技管理研究》2018年第18期232-238,共7页Science and Technology Management Research

基　　金：国家社会科学基金项目“高科技前沿监测中的知识图谱方法与应用研究”(14BTQ030)

摘　　要：介绍聚类算法的过程以及聚类有效性指标的分类,分别评述科学计量学常用软件中的几种聚类算法,分析聚类算法的特性并采用基于类内紧密度和类间分离度对聚类结果的有效性进行探讨,总结各聚类算法的效果并对应软件分析的结果进行案例分析。First,this paper introduces the classification of clustering algorithm and clustering validity index; Then,several clustering algorithms ofmeasurement software commonly used in scientometrics are reviewed; The characteristics of clustering algorithmand the validity of clustering results are discussed based on the compactness and separation of the clusters. Finally,the effect of clustering algorithm and the result of software analysis are summarized.

关 键 词：科学计量学 聚类有效性 聚类算法 可视化工具 

分 类 号：F064.1[经济管理—政治经济学]