一种改进的UGM灰预测图像去噪算法  

作　　者：姚彬 蔡明[2] 万隆 吴志川 

机构地区：[1]中航工业西安计算技术研究所,陕西西安710119 [2]中国人民解放军驻六三一所军事代表室,陕西西安710119

出　　处：《信息通信》2018年第10期7-8,共2页Information & Communications

摘　　要：针对传统空域图像滤波器去噪算法和GM(1,1)灰色预测算法在去除噪声和保留细节的缺陷,文章提出了基于改进的UGM灰预测图像去噪算法。将该算法与GM(1,1)去噪算法、中值滤波器去噪算法和均值滤波器去噪算法进行仿真实验,表明该算法既有效地去除噪声点,又较好地保持图像的质量和细节,为图像去噪提供了新方法。

关 键 词：灰色理论 GM(1 1) UGM模型 图像去噪 Q因子 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]