基于协同过滤算法的电影推荐系统的设计  

Design of Movie Recommendation System Based on Collaborative Filtering Algorithm

作　　者：梁永恩[1] LIANG Yong-en(The Big Data and Computer School,Guangdong Baiyun University,Guangzhou 510450)

机构地区：[1]广东白云学院大数据与计算机学院,广州510450

出　　处：《现代计算机》2018年第21期98-100,共3页Modern Computer

基　　金：2016年度广东省高等教育高校"创新强校"工程基金(No.2016KTSCX157)

摘　　要：针对电影推荐系统存在的对用户需求挖掘不足的问题,提出构建基于协同过滤算法的个性化电影推荐系统。该系统通过分析历史数据,采用基于物品的相似性的协同过滤算法实现电影推荐。Aiming at the problem of insufficient demand mining in movie recommendation system, proposes a personalized movie recommendation system based on collaborative filtering algorithm. By analyzing the historical data, the system adopts the collaborative filtering algorithm based on item similarity to realize movie recommendation.

关 键 词：协同过滤 推荐系统 个性化 

分 类 号：TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术]