K-Means聚类算法在大学生智慧就业平台中的应用研究  

作　　者：侯泽民[1] 何建仓[1] 

机构地区：[1]郑州科技学院信息工程学院,河南郑州450064

出　　处：《福建电脑》2018年第12期18-18,37,共2页Journal of Fujian Computer

基　　金：河南省大中专院校就业创业研究课题(JYB2018268)

摘　　要：随着我国高等教育的不断发展,高校毕业生人数越来越多,从而造成大学生就业越来越难。而传统的大学生就业管理系统已无法满足当前新的就业形势的需求。本文将K-Means聚类算法应用于就业管理系统,打造新的智慧就业平台。通过K-Means聚类分析找出与大学生就业息息相关的信息,使高校就业工作更有针对性,目的性。

关 键 词：数据挖掘 大学生就业 K-MEANS聚类 

分 类 号：G647.38[文化科学—高等教育学] TP311.13[文化科学—教育学]