一种基于协同过滤的金融产品推荐系统的设计  

作　　者：李鑫垚 王小刚[1] 顾伟康 朱泽霖 张玉 

机构地区：[1]上海电机学院电子信息学院,上海201306

出　　处：《福建电脑》2018年第12期27-29,共3页Journal of Fujian Computer

基　　金：上海市大学生创新活动计划项目(A1-0224-18-012-078)

摘　　要：随着信息技术飞速发展和网银系统、支付宝以及微信等支付方式的普及,各种理财产品(如基金、债券和股票等)的种类和数量急剧增长。然而,数目繁多的金融产品的出现使得金融产品的质量和信用评价参差不齐,客户可能需要花费大量时间成本在海量信息中寻找自己所感兴趣的产品,这对金融产品购买者的选择能力有着极大的挑战。为此,本文设计了一款金融产品推荐系统,它根据协同过滤的策略,为金融产品投资者提供了一个很好的参考数据。该系统可以根据用户的特点智能推荐最适合的金融产品,对比手工寻找方式,本系统对金融产品的推荐能减少投资者的选择时间,并且让投资者更加精准地选择出符合自己要求的金融产品。

关 键 词：金融产品 推荐系统 协同过滤 

分 类 号：TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术]