基于流速调制的电子鼻及其在啤酒分类中的应用  

Electronic nose based on flow velocity modulation and its application in beer classification

作　　者：王雨 邢建国[1] 傅均[1] 钱曙 WANG Yu;XING Jian-guo;FU Jun;QIAN Shu(School of Computer Science ＆ Information Engineering,Zhejiang Gongshang University,Hangzhou 310018,China)

机构地区：[1]浙江工商大学计算机与信息工程学院,浙江杭州310018

出　　处：《传感器与微系统》2018年第11期158-160,共3页Transducer and Microsystem Technologies

基　　金：浙江省科技厅公益项目(2016C32088);浙江省大学生科技创新活动计划项目(2016R408079)

摘　　要：为了缩短电子鼻检测时间,设计了一种基于流速调制的电子鼻系统,以可变进气流速替代固定进气流速,并提出了一种自适应主成分分析法(AD—PCA)进行分类识别。啤酒分类实验验证系统,AD—PCA平均正确分类率为96.8%,与固定流速相对比,设计的系统在保证分类准确的基础上,可以有效缩短检测的时间。In order to shorten the detection time of the electronic nose,a set of electronic nose system based on flow velocity modulation is designed,which uses variable intake velocity instead of fixed inlet flow,velocity and a kind of adaptive principal component analysis（AD—PCA） is put forward for classification.Beer classification is used to verify the system,and AD—PCA obtain an average correctness classification rate of 96.8 %. Compared with the fixed flow rate,this system can effectively shorten the detection time on the basis of ensuring accurate classification.

关 键 词：电子鼻 流速调制 主成分分析 支持向量机 高斯混合模型 

分 类 号：TP212.6[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP216[自动化与计算机技术—控制科学与工程]