车流量检测几种常用算法分析  

作　　者：曹华军[1] CAO Hua-jun

机构地区：[1]山东协和学院,山东济南250107

出　　处：《信息技术与信息化》2018年第11期83-86,共4页Information Technology and Informatization

基　　金：2017年国创;项目编号:201713324072

摘　　要：城市拥堵这一现象使人们把研究解决交通问题的重点转向交通管理领域,提出了智能交通概念,而交通车流目标检测是整个ITS的基础,如何把车辆目标信息从车流图像中有效提取出来是车流目标体测算法解决的出发点,重点讨论了车辆图像灰度算法,图像增强算法,去噪声算法以及去背景算法,并对去背景的一种新的解决方法"均值-OSTU分割"轮次算法进行了探讨,在大量实验的基础上给出了初步结论。

关 键 词：ITS 图像增强 图像去噪 均值-OSTU轮次 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] U491[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]