一种改进的风电功率短期组合预测  

作　　者：冯俊杰 范学强 张志飞 闫鹏达 郭兴 张晓辉 

机构地区：[1]国网山西省电力公司检修分公司 [2]河北省电力电子节能与传动控制重点实验室

出　　处：《电气时代》2018年第11期29-31,共3页Electric Age

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61374098);河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2016049)

摘　　要：为了提高风功率预测模型的精度及其适应能力，提出了一种改进的风电功率短期组合预测模型。同时与BP神经网络．支持向量机和极限学习机预测模型进行对比。并就仿真结果误差情况进行分析。仿真结果表明所提方法具有较好的预测精度及适应能力。

关 键 词：组合预测模型 电功率 短期 BP神经网络 适应能力 仿真结果 预测精度 支持向量机 

分 类 号：TM614[电气工程—电力系统及自动化]