基于C均值聚类及α-β-γ滤波的多目标跟踪  

Multi-Target Tracking Based on C-Mean Clustering and α-β-γ Filter

作　　者：汪亚明[1] 周志宇[1] 曹丽[1] 

机构地区：[1]浙江工程学院计算机视觉与模式识别研究中心,浙江杭州310033

出　　处：《计算机测量与控制》2002年第9期623-624,627,共3页Computer Measurement &Control

摘　　要：序列图像中的多运动目标跟踪是计算机视觉研究中的重要问题。文章研究了基于区域分析的多运动目标跟踪方法。为了解决区域聚类数目不确定性给均值聚类分析带来的难点 ,文章提出了用α -β -γ滤波的方法预测下一帧运动目标的聚类中心 ,有效地克服了初始聚类中心点难以选择的问题。实验结果证明了文章方法的有效性。Multi-target tracking in image sequence is an important problem in computer vision research. The method of multi-target tracking based on region analysis is discussed. In order to overcome the difficulty caused by the uncertainty of the region number in C- mean clustering, the α-β-γ filter is used to predict the clustering center of moving targets in the next frame, this effectively overcome the difficulty in choosing the initial clustering center. Experimental results demonstrate the feasibility of the proposed method.

关 键 词：C均值聚类 Α-Β-Γ滤波 多目标跟踪 计算机视觉 区域分析 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]