基于自适应小波神经网络的心电图检测法  

ECG Detection Method Based on Adaptive Wavelet Neural Network

作　　者：李昌青[1] 王淑艳[2] 

机构地区：[1]天津大学设备处,天津300072 [2]中国民用航空学院电子系,天津300300

出　　处：《生物医学工程学杂志》2002年第3期452-454,共3页Journal of Biomedical Engineering

摘　　要：自适应小波神经网络检测法就是利用小波函数取代通常神经网络中隐层的作用函数来实现的。通过网络的学习自适应地调整尺度参数和时移因子 ,提高了特征提取能力。因此 。Adaptive wavelet neural network intelligent ECG detection is a method in which the wavelet function substitutes for the effective function of connotative layer in the neural network. Time-shift and scale parameter may be adjusted by the neural network. Therefore wavelet neural network may improve the detection rate and reliability of ECG signal.

关 键 词：自适应小波神经网络 特征提取 心电图 小波变换 

分 类 号：R-39[医药卫生]