一种求解不等式约束优化问题的新算法  

A new algorithm for solving inequality constraint optimization problem

作　　者：高汉平[1] 肖小红[1] 康立山[2] 

机构地区：[1]黄冈师范学院计算机系,湖北黄州438000 [2]武汉大学软件工程国家重点实验室,湖北武汉430072

出　　处：《黄冈师范学院学报》2002年第6期46-49,共4页Journal of Huanggang Normal University

基　　金：国家自然科学基金 (60 0 73 0 43 )资助项目

摘　　要：针对基本遗传算法收敛速度缓慢现象 ,提出了基于多父体杂交和按较差个体顺序变异的改进策略 .从而加快收敛速度 ,提高了算法性能 .通过验算表明 ,改进后的算法 。In view of the low speed of basic genetic algorithm(GA), this paper puts forward an improved method based on multiple fatherbody crossover and a sequential mutation from less good individuals to better ones. Thus,the impoved algorithm quickens the speed of convergence and improves the algorithm performance. And through verification, the improved algorithm can quickly find the best overall solution.

关 键 词：遗传算法 优化问题 不等式约束 收敛速度 算法性能 

分 类 号：O242.23[理学—计算数学]