基于BP神经网络的PMSM控制系统的研究  

作　　者：王秀莲[1] 刘松松[1] 

机构地区：[1]沈阳理工大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110159

出　　处：《电子制作》2015年第12X期2-3,共2页Practical Electronics

摘　　要：永磁同步电机(Permanent magnet synchronous motor,PMSM)作为一个被控对象,具有非线性、多变量、强耦合等特点,往往很难确定其精确的数学模型。传统的PID控制器没有非线性适应能力,在受到外界干扰时不会因参数的变化做出适当的调整,而人工神经网络具有很强的自学习自适应能力,配合传统PID控制能解决复杂的非线性控制问题,提高永磁同步电机的控制性能。

关 键 词：永磁同步电机 BP神经网络 非线性 

分 类 号：TM341[电气工程—电机]