模糊神经网络电力系统稳定器的设计  

作　　者：刘雪丽[1] 莫娜[2] 

机构地区：[1]华北电力大学工商管理学院,北京102206 [2]北京市电力公司大兴供电公司,北京100089

出　　处：《中国电力教育》2009年第S2期258-260,共3页China Electric Power Education

摘　　要：模糊电力系统稳定器(FPSS)设计简便,知识表达清晰,但是稳态性能差,结构简单,不利于规则调整。神经网络控制具有学习能力和适应能力强等优点。本文结合模糊逻辑和神(?)网络控制设计了模糊神经网络电力系统稳定器(N-FPSS)。所构建的N-FPSS不仅保留了模糊控制的功能,而且具有体现电力系统非线性特征的能力,能更精确地反映系统的动态变化过程。最后通过仿真验证N-FPSS控制器在各种运行点和故障情况下均能保持良好的控制效果,具有较好的动态品质,与FPSS相比具有更强的鲁棒性和适应性。

关 键 词：电力系统稳定器 模糊控制 神经网络 BP算法 

分 类 号：TM44[电气工程—电器]