基于范例推理中的一种范例匹配方法模型  

A MODEL OF CASE MATCHING METHOD IN CASE-BASED REASONING

作　　者：章曙光[1] 方瑾[1] 钱权[1] 蔡庆生[1] 

机构地区：[1]中国科学技术大学计算机科学与技术系,合肥230026

出　　处：《模式识别与人工智能》2002年第3期348-350,共3页Pattern Recognition and Artificial Intelligence

基　　金：国家自然科学基金(No.60075015)

摘　　要：传统的最近邻检索和匹配算法不一定能找到最优相似范例,本文提出了一种根据范例间数值型属性对应成比例的原则进行范例匹配的方法,它作为原算法的一个补充,为找到最优相似范例提供了一条有效途径.The existing nearest-neighbor retrieving and matching algorithms couldnt find the best similar case sometimes. In the paper, a new method of case-matching is provided based on the principle of the proportions between the cases' corresponding digital attributes. This method can be a useful complement of the primary algorithm and it provides an efficient way of finding the best similar case.

关 键 词：范例推理 范例匹配方法 最近邻法 相似度 CBR 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]