方瑾

作品数：8被引量：46H指数：4
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供职机构：中国科学技术大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：仿真方法知识发现CBR最近邻法推理网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学社会学经济管理更多>>
发文期刊：《小型微型计算机系统》《计算机学报》《系统仿真学报》《模式识别与人工智能》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划黑龙江省自然科学基金更多>>
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国家重大科技基础设施平台用户管理与服务研究被引量：1
《科技和产业》2023年第13期157-163,共7页江芳 薛妍妍 方瑾 姚南针 
国家重大科技基础设施平台能够搜集与反馈科研需求与发展等信息,助力科技发展,充分释放科研仪器设备服务潜能,保障科研工作顺利开展。国家重大科技基础设施平台的用户管理与服务对于平台作用的发挥极为重要。为此,从用户管理与服务工作...
关键词：重大科技基础设施 用户管理与服务 能力与素质 
范例推理中面向对象的范例表示研究被引量：1
《计算机科学》2006年第3期165-166,178,共3页耿焕同 方瑾 蔡庆生 
本文得到国家自然科学基金项目资助(No.70171052);No.90104030)
结合范例推理的具体特点,按照面向对象的形式定义,给出范例的面向对象表示方法。通过类的层次信息,方便地表示范例复杂的结构信息;它一方面克服了属性一值对表示法无法表示复杂结构范例的缺陷,另一方面将领域知识通过约束规则与范例的...
关键词：范例推理 面向对象 范例表示 相似性计算 
范例推理中基于时序的范例匹配方法模型被引量：9
《小型微型计算机系统》2003年第4期640-642,共3页章曙光 钱权 方瑾 蔡庆生 
国家自然科学基金项目(No.60075015)资助
用传统的最近邻检索和匹配算法找到的最相似范例,由于时间的变迁,在实际应用中,该范例的解决方案对于 新问题的解决不一定是最有用的,因而也不是最优的.为了解决这个问题,本文提出了一种基于时序的范例匹配方法模 型,为找到最优相似范...
关键词：范例推理 范例匹配 模型 人工智能 CBR 最近邻法 时间序列 
改进的自适应广义预测极点配置加权控制器被引量：3
《系统仿真学报》2002年第7期968-970,共3页陈立志 蔡庆生 方瑾 张荃 
黑龙江省自然科学基金资助项目(F9812)
预测控制在应用时,一个值得注意的重要问题是如何减小计算量,保证实时性问题.文献[1]的广义预测极点配置加权控制器在这方面已有改进,但仍要在线求解闭环极点方程,计算量仍较大本文提出用计算量小的递推算法辨识上述方程参数的新方案....
关键词：加权控制器 广义预测控制 极点配置 自适应控制 
基于范例推理中的一种范例匹配方法模型被引量：7
《模式识别与人工智能》2002年第3期348-350,共3页章曙光 方瑾 钱权 蔡庆生 
国家自然科学基金(No.60075015)
传统的最近邻检索和匹配算法不一定能找到最优相似范例,本文提出了一种根据范例间数值型属性对应成比例的原则进行范例匹配的方法,它作为原算法的一个补充,为找到最优相似范例提供了一条有效途径.
关键词：范例推理 范例匹配方法 最近邻法 相似度 CBR 
多层动态前向网络在油田系统预测中的应用
《模式识别与人工智能》2002年第3期363-366,共4页陈立志 方瑾 蔡庆生 刘铁男 
针对油田系统常规的建模和动态预测方法的局限性,采用多层动态前向网络作为油田系统的辨识模型,研究了多层动态前向网络预测模型与预测技术.分析了递推预报误差学习算法的不足之处,提出了改进方案,提高算法的性能,从而更新了油田系统建...
关键词：油田系统 多层动态前向网络 预测 多变量 非线性系统 递推预报误差学习算法 
用神经网络来挖掘数据库中的关联规则被引量：10
《系统仿真学报》2000年第6期685-687,共3页倪志伟 蔡庆生 方瑾 
本课题受国家863高技术项目的部分资助
在数据库中进行数据挖掘的方法有多种，神经网络方法是其中之一，在某些场合下神经网络方法有它的优势。本文讨论了一种适用于知识发现的神经网络模型，并给出了神经网络知识发现系统的设计过程，最后讨论了该方法的优缺点。
关键词：知识发现 数据挖掘 关联规则 神经网络 数据库 
一种高效的并行定性仿真方法TPQSIM被引量：15
《计算机学报》2000年第5期459-469,共11页涂永忠 白方周 方瑾 陈忠保 邵晨曦 
国家自然科学基金!( 699740 3 8)
对定性仿真中流行的 QSIM算法进行了较为详细的剖析 ,介绍了 QSIM算法内核函数的动态特性和数据流关系 ,在此基础上提出了并行 QSIM算法 TPQSIM,并在曙光 10 0 0并行机上通过实验对该算法进行了评估 .试验结果表明
关键词：定性仿真 并行计算 QSIM算法 TPQSIM 
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