用神经网络来挖掘数据库中的关联规则  

Discovering Association Rules in Database with Neural Networks

作　　者：倪志伟[1] 蔡庆生[1] 方瑾[1] 

机构地区：[1]中国科技大学计算机系

出　　处：《系统仿真学报》2000年第6期685-687,共3页Journal of System Simulation

基　　金：本课题受国家863高技术项目的部分资助

摘　　要：在数据库中进行数据挖掘的方法有多种，神经网络方法是其中之一，在某些场合下神经网络方法有它的优势。本文讨论了一种适用于知识发现的神经网络模型，并给出了神经网络知识发现系统的设计过程，最后讨论了该方法的优缺点。There are some methods of mining knowledge in database, one of which is Neural Network method. Neural network has its advantages when it is used to discover knowledge. This paper discusses neural network model of discovering knowledge and puts forward design process of neural network knowledge discovering system. Finally the paper discusses the merits and demerits of this method.

关 键 词：知识发现 数据挖掘 关联规则 神经网络 数据库 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP183[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]