Web图像清洗技术的研究与实现  

RESEARCH AND IMPLEMENTATION OF WEB IMAGE CLEANING

作　　者：张波[1,2] 王继成[1,2] 王强[1,2] 张福炎[1,2] 

机构地区：[1]南京大学软件新技术国家重点实验室,南京210093 [2]南京大学计算机科学与技术系,南京210093

出　　处：《计算机研究与发展》2002年第11期1484-1490,共7页Journal of Computer Research and Development

基　　金：国家自然科学基金 ( 6 0 0 730 30 );日本富士通研究所"Web文档清洗技术研究"项目资助

摘　　要：目前 Web文档中充斥着各种图像 ,因此 ,对 Web上的图像进行清洗就显得非常必要 .提出了 Web图像清洗的概念 ,给出了一种基于机器学习的 Web图像清洗方案 ,并实现了基于此方案的系统 .将图像特征的提取建立在 Web文档的 DOM结构之上 ,并在决策树算法的基础上对多种特征表示及组合进行了实验和评估 .实验结果表明 ,提出的 Web图像清洗方案切实可行 ,清洗方法具有较快的速度和准确性 .Now all kinds of images can be found in web documents, so it is necessary to clean web images. In this paper, the concept of web image cleaning is introduced, the framework of web image cleaning is designed, and a system of web image cleaning is implemented based on this framework. Image feature extraction is based on DOM tree, and experiment and evaluation of different feature combination are carried out based on the decision tree algorithm. According to the experiment result, the framework is feasible and the method works with fast speed and high accuracy.

关 键 词：WEB 图像清洗 机器学习 特征提取 决策树 图像处理 图像过滤 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]