移动网络环境下个性化信息推荐算法研究  

作　　者：彭慧洁[1] 

机构地区：[1]上海工程技术大学管理学院

出　　处：《电子商务》2016年第12期44-45,共2页E-Business Journal

摘　　要：随着全球定位系统的发展,移动网络环境下信息服务越来越受到用户的关注。目前,由于信息过载现象严重,个性化推荐算法可以自动为用户推荐其感兴趣的信息,并过滤掉冗余的信息。鉴于此,本文基于传统的协同推荐算法进行改进,提出了融合奇异值分解法和相似度计算法的协同过滤算法,实验结果表明,通过构建移动网络环境下的个性化信息推荐系统,取得了较好的推荐效果。

关 键 词：移动网络环境 信息推荐 奇异值分解法 协同过滤 

分 类 号：TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术]