检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:黄广斌[1]
机构地区:[1]新加坡南洋理工大学电子电气工程学院
出 处:《软件和集成电路》2017年第4期18-24,共7页Software and Integrated Circuit
摘 要:2010年,一个特殊的年份,也许注定是人类从工业革命时代悄然迈入智能革命时代的转折点。这个新时代的初期表象是人们对人工智能技术掺杂着疑惑、追求(甚至是盲目追求)、惊讶、躁动、追概念,甚至也有些许的追星现象。这个时代将会孕育着新科学的产生和发展(学习科学(人工智能、机器学习、生物学习)、数据科学、数据驱动的数学、数据驱动的信息科学、数据驱动的统计学等),并且随着科学的发展逐步回归理性和系统性,但也会发展得更快、更稳,产生更深远广泛的影响。能否跟上智能革命(不仅是人工智能)的前进步伐将关系到一个国家和企业的生存能力。虽然目前还处于智能革命的前夜,但是人工智能、机器学习、生物学习和智能材料的合力将加速智能革命的到来。
关 键 词:人工智能技术 机器学习 智能材料 生物 合力 数据驱动 新科学 工业革命
分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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