黄广斌

作品数:7被引量:25H指数:3
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供职机构:南洋理工大学更多>>
发文主题:人工智能超限学习机S模型非线性系统更多>>
发文领域:自动化与计算机技术经济管理电子电信更多>>
发文期刊:《软件和集成电路》《自动化学报》《机器人产业》更多>>
所获基金:教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
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人工智能芯片的微型化被引量:2
《机器人产业》2020年第6期46-50,共5页黄广斌 
人工智能芯片是人工智能技术的重要组成部分,是实现人工智能算法的硬件基础,也是人工智能时代的战略制高点。那么未来人工智能芯片将朝着怎样的方向发展?在2020世界计算机大会上,新加坡南洋理工大学教授、超限学习机(ELM)理论和算法体...
关键词:人工智能 神经网络 微芯片 战略制高点 微型化 新加坡南洋理工大学 
超限学习机和深度学习的汇聚被引量:3
《软件和集成电路》2019年第9期32-33,共2页黄广斌 
“人工智能”一词最初是在1956年被提出,距今已有60多年。过去,我本人很难理解中国人把计算机称作电脑这件事。我当时就想为什么要叫电脑这个词呢?计算机又没有思维,但在人工智能高速发展的今天看来,“电脑”一词才是最形象的,所以中国...
关键词:深度学习 学习机 汇聚 超限 人工智能 计算机 中国人 电脑 
智能革命和智能经济:普适智能和云端智能的有机结合
《软件和集成电路》2017年第8期24-25,共2页黄广斌 
这一年我们做了一些事情,重点聚焦于快速学习或是终端学习、本地化学习,有时候我们也用深度学习。深度学习和本地化学习我认为是一个很好的组合,尤其是智能革命、智能经济的到来,我觉得应该上下互通。各个本地的机器学习应该互通,...
关键词:人工智能 经济 快速学习 机器学习 农业革命 工业革命 本地化 互通 
智能革命:人工智能、机器学习、生物学习和智能材料的合力被引量:5
《软件和集成电路》2017年第4期18-24,共7页黄广斌 
2010年,一个特殊的年份,也许注定是人类从工业革命时代悄然迈入智能革命时代的转折点。这个新时代的初期表象是人们对人工智能技术掺杂着疑惑、追求(甚至是盲目追求)、惊讶、躁动、追概念,甚至也有些许的追星现象。这个时代将会孕...
关键词:人工智能技术 机器学习 智能材料 生物 合力 数据驱动 新科学 工业革命 
超限学习机筑梦智能物联网时代被引量:1
《软件和集成电路》2017年第1期20-21,共2页黄广斌 
从20世纪50年代到20世纪80年代是人工智能的预热阶段,那个时候没有有效的算法,也很难有真正的引擎去推动。但是从20世纪80年代到2010年,我认为是研究驱动人工智能发展,所以那个时候已经有很多好的算法,包括现在很多好的算法都是在...
关键词:人工智能 物联网 学习机 超限 预热阶段 机器学习 计算环境 计算能力 
对话:产业互联网时代的云计算和大数据被引量:2
《软件和集成电路》2017年第1期44-48,50,共6页郭嘉凯 李红 黄广斌 高灵超 崔启佳 
2016中国软件大会,邀请工业、通信、乳业等业内专家,就当下产业互联网时代的云计算和大数据展开深入讨论。针对各行业发展形势对搭建产业互联网给予新的指引和思路,开启互联网时代新篇章。Q:产业互联网如何定义?李红:我所在的钢...
关键词:互联网时代 云计算 产业 对话 钢铁行业 商业模式 流通模式 技术 
规则可生长与修剪的非线性系统T-S模糊模型辨识被引量:12
《自动化学报》2007年第10期1097-1100,共4页廖龙涛 李少远 黄广斌 
国家自然科学基金(60474051);高等学校博士点专项科研基金(20060248001);国家教育部新世纪优秀人才计划资助~~
通常离线提取T-S模糊模型的规则后,规则数无法在模型使用中进行调整,而这成为表达非线性系统复杂性的一个瓶颈.针对这一问题,本文引入一种神经网络的生长和修剪方法,从实时数据中提取T-S模型的规则,并定义其对应局部模型对输出的影响,...
关键词:T—S模型 模糊规则 生长与修剪 平均响应 在线辨识 
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