学习机

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基于天牛须算法优化极限学习机的砂土地震液化预测
《四川地震》2025年第2期1-6,共6页吕国军 王晨晖 王秀敏 袁颖 
国家自然科学基金(41807231);河北省重点研发计划项目(22375406D)。
为科学有效地预测砂土地震液化,采用唐山地区64组砂土地震液化实例,利用天牛须算法(Beetle Antennae Search Algorithm,BAS)和优化极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的连接权值和阈值,建立基于BASELM的砂土地震液化预测模型。选...
关键词：地震 砂土液化 天牛须算法 极限学习机 
基于IMLZC和SOA-ELM的轴承损伤识别方法
《机电工程》2025年第4期726-734,共9页龙有强 姜峰 
国家自然科学基金资助项目(12062003)。
现有故障诊断方法大多是仅针对轴承故障类型进行分析,而缺少对故障程度进行相应的判断。为此,提出了一种基于改进多尺度Lempel-Ziv复杂度(IMLZC)和海鸥优化算法优化极限学习机(SOA-ELM)的滚动轴承损伤识别方法。首先,利用IMLZC复杂度测...
关键词：滚动轴承 自吸式离心泵 故障诊断 故障程度和损伤程度 改进多尺度Lempel-Ziv复杂度 海鸥优化算法 参数最优极限学习机 
基于PIELM的可解释风电功率短期预测方法
《电气自动化》2025年第2期36-39,共4页郝清泉 
为了提高风电功率预测精度的同时分析预测结果的影响因素,提出了一种基于排列重要性极限学习机的风电功率短期预测方法。首先,通过排列重要性分析方法计算重要性得分,形成特征对模型预测结果影响程度的解释。然后将由正重要性得分所组...
关键词：排列重要性 重要性正则化项 正重要性得分 极限学习机 风电功率短期预测 
基于ELM与热模型的变压器顶层油温融合预测方法研究
《电气传动》2025年第4期82-90,共9页晏坤 甘景福 刘洪顺 隋宜臻 贺鹏康 
国家电网有限公司科技项目(5201031801CR);国网唐山供电公司科技项目(B3010322000N)。
提出一种采用极限学习机对IEEE导则中的变压器顶层油温热模型计算偏差进行预测和修正,从而实现对变压器顶层油温精确预测的融合预测方法。首先,介绍了变压器顶层油温热模型和极限学习机预测模型各自的特性。其次,为避免采用两级智能预...
关键词：变压器顶层油温 极限学习机 热模型 融合预测 负荷形态聚类 
基于改进HPO-ELM与证据推理规则的变压器状态评估方法
《山东电力技术》2025年第4期58-68,共11页陈继明 陶志雄 沈志彬 高辉 宋军志 
山东省自然科学基金项目(ZR2021ME027)。
准确的变压器状态评估可以及时发现潜在故障,保障电力系统的安全运行。针对仅以油中溶解气体数据作为主要依据的变压器状态评估方法信息量不足以及证据理论的固有缺陷问题,提出了基于猎人猎物优化(hunter-prey optimizer,HPO)算法改进...
关键词：变压器状态评估 极限学习机 证据推理规则 多源信息融合 
来信
《南风窗》2025年第8期12-12,共1页
希望能出一款儿童手机,定制合适的APP和内容,就像学习机一样,也满足社交娱乐消费等属性,同时屏蔽掉不安全不合适的信息。——左小小(读微信公众号文章《学生禁玩手机,催生地下市场》)我是一名做招聘的人事,很明显感觉到近几年职场的变化...
关键词：定制APP 社交娱乐 信息安全 儿童手机 学习机 
基于特征选择的集成极限学习机故障辨识方法
《兰州理工大学学报》2025年第2期44-50,共7页马驰 赵荣珍 原健辉 郑玉巧 
国家自然科学基金(52465012);甘肃省优秀研究生“创新之星”项目(2022CXZX-415)。
针对传统极限学习机神经网络在处理复杂数据时无法获得最佳分类性能的问题,提出了基于特征选择的集成极限学习机故障辨识方法.首先,选择合适的尺度对振动信号进行粗粒化分解,在不同尺度上计算振动信号的模糊近似熵,并构成高维数据集.然...
关键词：模糊近似熵 特征选择 分类器集成 极限学习机 
基于IFATA-KELM软岩隧道变形预测方法研究
《广东交通职业技术学院学报》2025年第2期33-38,共6页郭栋梁 
为实现对软岩隧道变形的准确预测,提出了一种改进海市蜃楼优化算法(IFATA)优化核极限学习机(KELM)的软岩隧道变形预测方法。针对海市蜃楼优化算法(FATA)存在局部停滞现象,融合佳点集初始化、自适应莱维飞行传播和量子t分布变异策略提出...
关键词：软岩隧道 变形预测 海市蜃楼优化算法 核极限学习机 
基于证据有序极限学习机Bagging集成的苹果分级方法
《济南大学学报(自然科学版)》2025年第2期263-271,共9页马荔瑶 卫鹏 范肖辰 徐元 毕淑慧 
国家自然科学基金项目(61803175);山东省自然科学基金项目(ZR2021MF074,ZR2023MF094)。
为了提高苹果自动分级分拣系统的性能,提出一种基于证据有序极限学习机Bagging集成的无损苹果分级模型。使用苹果近红外光谱中提取的特征作为输入,根据可溶性固形物含量将苹果分为3个等级;考虑等级类标的认知不确定性和有序性,在Dempste...
关键词：苹果分级 近红外光谱 DEMPSTER-SHAFER理论 有序分类 集成学习 
基于改进浣熊算法并行极限学习机机械装备故障预测
《传感器技术与应用》2025年第2期136-144,共9页黄载东 
本研究提出了一种基于改进浣熊优化算法的并行极限学习机机械装备故障诊断与预测方法。针对并行极限学习机在故障诊断中存在的收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出一种改进浣熊算法方案,并对并行极限学习机参数进行优化。通过多组对...
关键词：机械装备 浣熊优化算法 并行极限学习机 预测 故障诊断 
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