检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:杨庆[1,2] 李晖[1,2] 陈梅[1,2] 戴震宇[1,2] 朱明[3] YANG Qing;LI Hui;CHEN Mei;DAI Zhenyu;ZHU Ming(College of Computer Science and Technology,Guizhou University,Guiyang 550025;Guizhou Engineering Laboratory for Advanced Computing and Medical Information Services,Guizhou University,Guiyang 550025;National Astronomical Observatories,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100012)
机构地区:[1]贵州大学计算机科学与技术学院,贵阳550025 [2]贵州大学贵州省先进计算与医疗信息服务工程实验室,贵阳550025 [3]中国科学院国家天文台,北京100012
出 处:《计算机与数字工程》2017年第5期929-934,共6页Computer & Digital Engineering
基 金:国家自然科学基金(编号:61462012;61562010;U1531246);基于云计算的医疗信息管理系统关键技术研究及应用(编号:GY[2014]3018);贵州省重大应用基础研究项目(编号:JZ20142001;JZ20142001-01;JZ20142001-05);贵州省教育厅自然科学项目(黔科合人才团队字[2015]53号);贵州大学研究生创新基金(院级);贵州大学研究生创新基金(编号:2016049)资助
摘 要:论文提出了在阵列数据库中引入固态硬盘作为Cache的内存-SSD-磁盘的多级存储架构,研发了以阵列数据库的存储单元chunk为粒度的缓存技术—ADCS,并在FASTDB中进行了实现。ADCS采用最近最少使用(LRU)算法作为缓存淘汰算法,得益于内存和磁盘之间的SSD cache构建技术,阵列数据库的查询性能提升了34%左右。This paper introduced solid state disk(SSD)as cache in array database,designed a hierarchical storage architecture with memory-SSD-disk and proposed an array database caching technology based on SSD(ADCS),which in granularity of chunk and finally realized in FASTDB.The least recently used(LRU)algorithm was used as the cache elimination algorithm.Through cache construction technology between the memory and disk,the query performance of array database was increased by about34%.
分 类 号:TP392[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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