戴震宇

作品数：13被引量：16H指数：2
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供职机构：贵州大学更多>>
发文主题：数据可视化分布式并行数据库分布式并行计算集群存储索引技术更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《中国新通信》《课程教育研究》《计算机工程与设计》更多>>
所获基金：国家自然科学基金贵州省教育厅自然科学研究项目贵州省科技计划项目贵州省自然科学基金更多>>
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基于电信数据仓库的客户流失分析被引量：1
《中国新通信》2021年第11期71-72,共2页戴震宇 
互联网背景下,网络通信与人们的生活密不可分。电信运营的服务目标是广大客户,客户流失分析一直是各大电信运营商关注的焦点之一。随着通信行业的迅速发展,电信运营记录了大量的历史数据,这既为客户流失的分析提供了原始凭证,更为客户...
关键词：电信数据仓库 客户流失 维表模型 启示 
DF-SSD:一种基于反卷积和特征融合的单阶段小目标检测算法被引量：2
《计算机与现代化》2021年第6期18-23,共6页王良玮 陈梅 李晖 李焕军 施若 戴震宇 
国家自然科学基金资助项目(71964009);贵州省高层次创新型人才项目(黔财教[2018]190)。
针对经典的单阶段多目标检测算法SSD对小目标物检测效果差的问题,提出DF-SSD算法,其核心技术贡献包括基于反卷积与特征融合的方法和改进后的先验框尺寸计算算法。反卷积与特征融合能够增加浅层特征层的语义信息。改进后的先验框尺寸计...
关键词：SSD模型 反卷积 特征融合 小目标检测 PASCAL VOC2007 DIOR 
一种面向工作负载预测的基于小波变换的特征提取方法被引量：1
《计算机与现代化》2020年第5期1-6,共6页王可 李晖 陈梅 戴震宇 朱明 
国家自然科学基金资助项目(61462012,61562010,71964009);贵州省高层次创新型人才项目(2017)。
在资源受限条件下,根据数据挖掘任务在执行过程中实时产生的资源和任务状态来准确地预测任务执行时间是非常重要的。为有效地使用时间序列数据实现准确预测,提出一种降载策略来确定预测的切入点和数据处理方案。该策略使用动态时间规整(...
关键词：降载 小波变换 特征提取 任务执行时间预测 
VTSRM:一种基于SVM-RFE和MRMR的AD MRI医学图像分类方法被引量：2
《计算机与数字工程》2019年第6期1452-1458,共7页周琼 陈梅 李晖 戴震宇 
国家自然科学基金项目“云平台上基于海量医学图像并行数据挖掘的计算机辅助诊断技术研究”(编号:61562010);贵州省自然科学基金项目(编号:20167427)资助
为了准确地识别阿尔兹海默症(Alzheimer’s Disease,AD),轻度认知障碍(Mild Cognitive Impairment,MCI)和正常个体(Normal Controls,NC),论文实现了一种基于SVM-RFE和MRMR的AD MRI医学图像分类方法 VTSRM。该方法首先提取出MRI医学图像...
关键词：MRI 形态学特征 纹理特征 SVM-RFE 最小冗余最大相关 
SNS:一种快速无偏的分层图抽样算法
《计算机科学》2018年第11期249-255,共7页朱君鹏 李晖 陈梅 戴震宇 
国家自然科学基金项目(61562010,61462012,U1531246);贵州省重大应用基础研究项目(JZ20142001);贵州省数据分析云服务创新团队(黔科合人才团队字[2015]53);贵州大学研究生创新基金项目(研理工2017078)资助。
抽样作为一种有效的统计分析方法,常被用于大规模图数据分析领域以提升性能。现有的图抽样算法大多存在高度节点或低度节点过度入样的问题,较大程度地影响了算法的性能。复杂网络具有无标度特性,即节点的度服从幂律分布,节点个体之间存...
关键词：有偏抽样 分层抽样 图抽样 向量聚类 性能评估 
DoFFT:一种基于分布式数据库的快速傅里叶变换方法被引量：1
《计算机与现代化》2018年第6期19-24,29,共7页季朋 李晖 陈梅 戴震宇 
国家自然科学基金资助项目(61462012;61562010;U1531246);贵州大学研究生创新基金资助项目(2017081);贵州省数据分析与云服务创新团队项目([2015]53);贵州省科技厅科技计划项目(LH[2016]7427)
快速傅里叶变换在天文学中有着广泛的应用。例如,脉冲星信号通常需要基于快速傅里叶变换进行相干消色散处理。由于信号数据通常存储在数据库中,而将数据从数据库取出后再由外部程序进行快速傅里叶变换处理将产生大量I/O和网络开销进而...
关键词：分布式数据库 快速傅里叶变换 并行 数据分布 代价模型 
VISDMiner:一个交互式数据挖掘过程可视化系统被引量：3
《计算机与现代化》2018年第6期72-78,共7页王永胜 李晖 陈梅 戴震宇 朱明 
国家自然科学基金资助项目(61562010;61462012;U1531246);贵州省教育厅自然科学基金资助项目(黔科合人才团队字[2015]53);贵州省科技计划项目(黔科合人LH字[2016]7427);贵州大学研究生创新基金(院级)资助项目(院创201704)
针对数据挖掘中挖掘过程不透明以及用户交互少的问题,本文设计并实现了VISDMiner系统。VISDMiner系统将可视化技术和数据挖掘技术结合在一起,提供对挖掘过程中各阶段产生的可视化子结果集的分析。用户可根据自己的领域知识和经验去调整...
关键词：数据挖掘 可视化技术 交互性 可视化数据挖掘 特征选择 主成分分析 
DRVisSys:基于属性相关性分析的可视化推荐系统被引量：2
《计算机工程与应用》2018年第7期251-256,263,共7页吴小全 李晖 陈梅 戴震宇 
国家自然科学基金(No.61462012;No.61562010);贵州大学研究生创新基金(No.研理工2017078;No.研理工2017082)
数据可视化通常是展示数据价值最有效的方式。针对大规模复杂多维数据,对相关数据子集进行分析并将分析结果自动映射成合适的可视化展现模式,是一项需要大量迭代计算的复杂技术工作。设计并实现了DRVis Sys系统,该系统根据属性关联分析...
关键词：数据可视化 典型关联算法 非平凡属性组 层叠隐马尔可夫模型 可视化推荐模型 
ADCS:一种基于SSD的阵列数据库缓存技术被引量：1
《计算机与数字工程》2017年第5期929-934,共6页杨庆 李晖 陈梅 戴震宇 朱明 
国家自然科学基金(编号:61462012;61562010;U1531246);基于云计算的医疗信息管理系统关键技术研究及应用(编号:GY[2014]3018);贵州省重大应用基础研究项目(编号:JZ20142001;JZ20142001-01;JZ20142001-05);贵州省教育厅自然科学项目(黔科合人才团队字[2015]53号);贵州大学研究生创新基金(院级);贵州大学研究生创新基金(编号:2016049)资助
论文提出了在阵列数据库中引入固态硬盘作为Cache的内存-SSD-磁盘的多级存储架构,研发了以阵列数据库的存储单元chunk为粒度的缓存技术—ADCS,并在FASTDB中进行了实现。ADCS采用最近最少使用(LRU)算法作为缓存淘汰算法,得益于内存和磁...
关键词：二级缓存 阵列数据库 ADCS LRU 
PBS:一种面向集群环境的ETL调度算法被引量：2
《计算机与数字工程》2017年第5期793-796,829,共5页韩文彪 李晖 陈梅 戴震宇 
国家自然科学基金(编号:61462012;61562010;U1531246)资助
论文设计并实现了一个集群式ETL(Extract-Transform-Load)任务处理平台,该平台支持异构数据源的多源数据集,提出了基于预测时间调度算法。该算法对任务进行调度优化,以提高数据抽取、转换和加载等任务的执行效率。基于实际应用的实验结...
关键词：ETL 调度系统 异构数据源 
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