云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- SVM-RFE

SVM-RFE: 作品数：35被引量：169H指数：8; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：刘宗田吴悦王婷彭勇许露更多>>; 相关机构：大连理工大学吉林大学上海大学华中科技大学更多>>; 相关期刊：《通信学报》《计算机应用与软件》《中国神经精神疾病杂志》《计算机应用研究》更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划上海市教育委员会重点学科基金国家重点基础研究发展计划更多>>

基于SVM-RFE与Transformer-TBAM的高校邮件分析研究: 《通信学报》2024年第S2期97-101,共5页李振李智超陈琳; 通过挖掘高校电子邮件文本数据并进行分析,可以帮助教职工更好地了解学生的意见和建议,提高管理效率。目前,深度学习方法是文本情感分析的主要方法,然而现有的方法没有充分利用中文文本中的特征。为解决此问题,提出基于SVM-RFE与Transfo...; 关键词：SVM 高校邮件 TRANSFORMER 注意力机制

Screening biomarkers for spinal cord injury using weighted gene co-expression network analysis and machine learning被引量：5: 《Neural Regeneration Research》2024年第12期2723-2734,共12页Xiaolu Li Ye Yang Senming Xu Yuchang Gui Jianmin Chen Jianwen Xu; supported by the Notional Natural Science Foundation of China,No.81960417 (to JX);Guangxi Key Research and Development Program,No.GuiKeA B20159027 (to JX);the Natural Science Foundation of Guangxi Zhuang Autonomous Region,No.2022GXNSFBA035545 (to YG)。; Immune changes and inflammatory responses have been identified as central events in the pathological process of spinal co rd injury.They can greatly affect nerve regeneration and functional recovery.However,there is s...; 关键词：bioinformatics analysis BIOMARKER CIBERSORT GEO dataset LASSO miRNA-mRNA network RNA sequencing spinal cord injury SVM-RFE weighted gene co-expression network analysis

椎间盘退变伴氧化应激关键生物标志物:生物信息学和机器学习算法的识别被引量：1: 《中国组织工程研究》2024年第35期5591-5597,共7页兰垚陈浏阳宋文慧; 背景:氧化应激与椎间盘退变的发生发展息息相关,但其发病机制和有效治疗方法仍不明确。目的:运用生物信息学及3种机器学习算法识别与椎间盘退变伴氧化应激相关的关键基因及免疫浸润分析,并进行实验验证。方法:从GEO数据库获得椎间盘退...; 关键词：椎间盘退变氧化应激差异分析 WGCNA分析 LASSO回归 SVM-RFE分析随机森林特征基因生物信息学免疫浸润分析

基于星载光子计数雷达数据的森林郁闭度估测模型优化: 《中南林业科技大学学报》2024年第4期84-95,105,共13页周文武舒清态胥丽高应群国朝胜魏治越邱霜宋涵玥; 国家自然科学基金项目(31860205,31460194);云南省农业联合专项重点项目(202301BD070001-002);云南省教育厅科学研究基金项目(2023Y0728)。; 【目的】旨在评估星载光子计数雷达数据估测森林郁闭度(Forest Canopy Closure,FCC)的潜力,为优化森林管理规划提出一种高效率、低成本估测区域尺度FCC的新技术方法。【方法】研究以星载激光雷达ICESat-2/ATLAS光子点云数据为信息源,以...; 关键词：ICESat-2/ATLAS 贝叶斯优化算法机器学习方法 SVM-RFE 半方差函数

基于特征优选和SVM的船舶航行事故致因分析: 《运筹与管理》2023年第12期99-105,共7页石荣丽林艺舒; 国家社会科学基金资助项目(20BGL258)。; 在“海运强国”战略和建设“海上丝绸之路”的大背景下,我国对船舶航行安全提出更高的要求。本文基于特征优选和支持向量机模型,挖掘出船舶航行事故的致因并分析各个因素对事故的影响程度。首先,通过文本挖掘和相关性分析对输入特征进...; 关键词：交通安全航行事故致因因素 SVM-RFE 优化算法

基于SVM-RFE和粒子群优化算法的恶意域名检测模型被引量：4: 《福州大学学报（自然科学版）》2023年第5期634-638,共5页赵正利姜鹏仲国强吴建新; 中国高校产学研创新基金资助项目(2022IT151)。; 本研究利用机器学习和随机搜索算法,提出一种基于SVM-RFE和粒子群优化算法的恶意域名检测模型.分析域名字符特征、解析特征和相关特征,使用SVM-RFE算法进行特征权重排序,通过优化的粒子群算法确定最佳SVM参数和特征选择.实验证明该检测...; 关键词：网络安全恶意域名支持向量机递归特征消除粒子群算法

基于SVM-RFE的动力下肢假肢运动模式识别被引量：1: 《工业控制计算机》2023年第8期77-79,共3页韩松均王志明寇旭魏纪宗; 下肢运动模式识别是动力型假肢控制系统最重要的一部分,为了充分利用截肢者大腿残肢运动信息和地形坡度信息,通过安装在残肢接受腔和足面的IMU以及足底压力传感器构成识别信号源,从中提取时域特征值用于运动模式识别。通过构建层次SVM...; 关键词：动力下肢假肢步态模式识别支持向量机

基于无人机多光谱影像的土壤盐分反演模型被引量：10: 《农业工程学报》2022年第24期93-101,共9页赵文举马芳芳马宏周春; 国家自然科学基金项目(51869010)。; 为探究不同作物覆盖下不同深度的土壤盐分快速反演模型,该研究采集苜蓿、玉米覆盖下0~15、>15~30、>30~50 cm层深度的土壤盐分含量,基于无人机多光谱影像数据,提取各地块采样点的光谱反射率,在此基础上引入红边波段计算光谱指数作为特...; 关键词：无人机土壤盐分多光谱 SVM-RFE 反演模型

基于生物信息学和机器学习方法探索缺血性脑卒中关键风险基因被引量：7: 《中国神经精神疾病杂志》2022年第9期525-532,共8页周嫱柏娜刘生刚刘伟张宏伟柳华; 四川省卫健委科研课题重点项目(编号:19ZD001);成都市科技局技术创新研发项目(编号:2019-YF05-00014-SN);四川省卫健委科研课题普及应用项目(编号:19PJ010)。; 目的本研究旨在通过生物信息学和机器学习方法筛选并验证缺血性脑卒中(ischemic stroke,IS)可能的关键风险基因,并探讨这些基因的相关病理生理机制,寻找潜在IS治疗靶点。方法通过检索基因表达综合数据库(Gene Expression Omnibus,GEO)...; 关键词：缺血性脑卒中生物信息学机器学习 GEO数据库 LASSO SVM-RFE 核心基因

基于GFCC-SVM-RFE的电力设备声音特征提取方法被引量：2: 《电力信息与通信技术》2022年第9期34-42,共9页王赵国韦存海彭雅妮武明路李军彬翟永杰; 国家自然科学基金联合基金项目重点支持项目(U21A20486)。; 火电厂电力设备声音包含了丰富的有效信息,但受限于复杂环境噪声,使得有效特征提取极其困难。为解决这一问题,文章提出一种基于GFCC-SVM-REF的特征提取方法,并在现场采集的6种设备运行声音、加入ESC-50公共数据集中的环境干扰音以及对...; 关键词：电力设备声音特征提取环境噪音梅尔频率倒谱系数伽马通频率倒谱系数支持向量机递归特征消除

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