数字学习中的教育数据挖掘与数据聚类分析海外案例  

作　　者：王乙先 杨絮[2] 张海[3] 罗立成[1] 

机构地区：[1]东北师范大学信息科学与技术学院 [2]东北师范大学留日预备校 [3]东北师范大学传媒科学学院

出　　处：《中国信息技术教育》2017年第10期84-86,共3页China Information Technology Education

基　　金：吉林省教育厅“十三五”社会科学研究规划项目重点课题“基于数据挖掘的卓越教师能力结构与培训研究”;东北师范大学本科教改研究课题“卓越新闻传播人才创新培养模式与评价研究”;吉林省高等教育教学改革课题重点项目“卓越新闻传播人才创新培养模式与评价研究”资助

摘　　要：互联网和通信技术的发展，使基于互联网的远程教育与数字学习得到了迅速发展。而学习者在数字学习过程中会产生大量的数据资源，分析这些数据资源能够帮助教育工作者更好地了解学习者及其需求，进而改进数字学习系统。时至今日，在数字学习系统中整合数据挖掘的探索仍处于初级阶段，但在过去的几年中，这方面的学术研究已有了很大进展，其中大部分涉及聚类方法的设计和应用。

关 键 词：学习过程 数据挖掘 远程教育 聚类分析 案例 海外 数据资源 学习系统 

分 类 号：G434[文化科学—教育学] TP311.13[文化科学—教育技术学]