基于最小二乘拟合LiDAR点云滤波改进算法  

作　　者：周长江[1] 何永钟[1] 

机构地区：[1]韶关市国土资源技术中心,广东韶关512026

出　　处：《科技资讯》2017年第14期240-242,共3页Science & Technology Information

摘　　要：针对传统的使用单一拟合法滤波的不足,提出组合曲面拟合滤波方法。通过引入虚拟网格点方法,改进数据预处理方法,在剔除掉粗差点云后,选用较为准确的多面函数拟合,更好的表达地形起伏细节,逼近真实地形表面,进行二次滤波。实例证明与ISPR公布的经典滤波算法相比,该组合最小二乘拟合的点云滤波效果较好,可用于生成准确的DEM。

关 键 词：点云数据 多面函数 最小二乘 滤波 

分 类 号：P237[天文地球—摄影测量与遥感]