商业银行个人客户洗钱静态风险分类方法研究  

Study on Static Risk Classification Method of Money Laundering for Commercial Banks’Individual Customers

作　　者：丁昱[1] 

机构地区：[1]中国人民银行铜陵市中心支行,安徽铜陵244000

出　　处：《金融理论与实践》2017年第8期59-63,共5页Financial Theory and Practice

摘　　要：构建基于RBF神经网络、聚类算法和决策树模型预测结果的集成风险分类模型。实证研究表明该模型预测精度有所提高,性能表现也更加稳健,对于运用于实际洗钱识别工作具有一定的应用价值。

关 键 词：商业银行 RBF神经网络 聚类算法 决策树模型 集成风险分类模型 

分 类 号：F830.33[经济管理—金融学]