基于大数据下电子商务商品推荐系统的分析  

作　　者：王海明[1] 

机构地区：[1]苏州大学计算机科学与技术学院

出　　处：《环球市场信息导报》2017年第27期22-22,共1页Global Market Information Guide

摘　　要：随着电子商务的不断发展，电子商品的种类逐渐增多，如何推荐给适合顾客的商品来提高交易量成为电商首要考虑的问题。本文对如何完善电子商务商品推荐系统进行分析，围绕设计搜索的整体性、相似商品的推荐和对顾客进行分类三个方面展开讨论，从而实现提高电子商务商品成交额的目标。

关 键 词：电子商品 电子商务 推荐系统 交易量 成交额 顾客 

分 类 号：F716[经济管理—产业经济]